EC-CUBEに構造化データ（Product／FAQ JSON-LD）を入れるメリットと、3つの実装方法

EC-CUBEは標準では商品ページに構造化データを出力しません。つまり、何もしなければGoogleもAIも、あなたの商品を「HTMLから推測」しています。構造化データは、その推測を「宣言」に変える仕組みです。

構造化データとは

ページの内容を、schema.orgで決められた語彙（Product、Offer、FAQPage など）で機械可読に記述したものです。現在の推奨形式はJSON-LDで、<script type="application/ld+json"> としてHTMLに埋め込みます。見た目には一切影響しません。

入れると何が変わるか

• 検索結果がリッチになる：価格・在庫・星評価が検索結果に表示される（商品リッチリザルト）。クリック率に直結します。
• AI検索に正確に理解される：ChatGPT検索やPerplexityは構造化データを読み、商品名・価格・評価を回答に使います。
• Googleショッピングの無料リスティングの土台になる：Merchant Centerとの連携で、フィードと構造化データの一致が求められます。
• FAQが検索結果・AI回答に引用される：FAQPage でマークアップした質問と答えは、そのまま引用されやすい形です。

商品ページに入れる3種類

Product JSON-LDの例

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "丹後ちりめん ストール（藍）",
  "description": "京都・丹後の織元が仕上げた絹100%のストール。…",
  "image": ["https://example.jp/upload/save_image/stole_ai_01.jpg"],
  "sku": "ST-AI-01",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "Example Textile" },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "14300",
    "priceCurrency": "JPY",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "url": "https://example.jp/products/detail/12"
  },
  "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.6", "reviewCount": "18" }
}

aggregateRating は実際のレビューがある商品にだけ出力します。件数ゼロで出すとガイドライン違反になります。

実装方法は3つ

入れたあとに必ず確認すること

1. Googleのリッチリザルト テストで商品ページのURLを検証し、エラーがないこと。
2. 価格・在庫がページの表示と一致していること（ズレはペナルティ対象）。
3. Search Consoleの「拡張」レポートで、商品スニペットの有効件数が増えていくこと。

EC-CUBEでの実装（プラグイン）

AI Product Studioは、EC-CUBE 3.0／4.0〜4.3の商品ページに Product／BreadcrumbList／FAQPage のJSON-LDを自動出力するプラグインです。価格・在庫・規格は商品データから取り、レビュー評価はEC-CUBE標準レビュー機能またはU-KOMIから自動検出してaggregateRatingに反映します。構造化データの出力は無料版に含まれています。

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